如今模型越来越大并走向多模态，还出现了设备端生成式AI和智能体AI，AI工作负载不断增长，边缘系统需要的已不仅仅是渐进式的算力提升，而是专门的加速能力，

以实现实时性能、更低功耗、强大的数据隐私保护以及可扩展性。Ara240独立神经处理单元(DNPU)正是为了满足这些边缘AI需求而构建。

作为恩智浦首个独立神经处理单元(DPNU)，Ara240提供了AI优化的架构，拥有高达40 eTOPS的算力、大容量片上存储器和高片外带宽。总而言之，它专为运行先进AI、

大语言模型(LLM)、视觉语言模型(VLM)、多模态语言模型以及下一代边缘推理而打造。

借助Ara240 DNPU带来的更高性能和效率，将边缘AI提升至全新高度。探索Ara240 DNPU，并利用Ara生态合作体系规划您的下一个设计。

无论是设计工业自动化系统、自主机器人、智能基础设施、先进的人机接口(HMI)平台还是边缘服务器，Ara240 DNPU都能提供所需的性能余量，直接在边缘运行现代

AI工作负载。

Ara240 DPNU为先进的AI应用实现实时、设备端推理

Ara240 DNPU如何专为边缘先进AI应用而设计

Ara240 DNPU专为高需求的设备端AI应用而设计，在这些应用中，延迟、隐私和能效至关重要。Ara240 DNPU支持广泛使用的AI模型架构——包括卷积神经网络

(CNN)、Transformer、大语言模型(LLM)、视觉语言模型(VLM)和多模态模型——使开发人员能够将生成式AI和高性能AI引入嵌入式系统和边缘系统，而无需依赖云端

计算。

该DNPU的关键技术能力包括：

· 高达40 eTOPS的等效算力：为主机处理器分流复杂的并行AI工作负载提供高吞吐量

· 大容量片上存储器+专用LPDDR4接口(高达16GB)：支持更大模型和更高带宽处理，同时不增加对主机内存的争用

· PCIe G4x4和USB 3.2 G1主机接口：提供灵活、高速的集成

· 安全启动和硬件信任根：实现安全的AI管道和受保护的部署

· 支持Linux和Windows运行时：为边缘系统提供广泛的兼容性

· 框架支持：包括TensorFlow、PyTorch和ONNX

作为可扩展的AI配套处理器，Ara240 DNPU为那些需要在本地执行复杂推理的系统带来强大的AI加速能力——从而提供更低的延迟、更低的云成本以及更强的数据隐

私保护。

借助Ara240 16GB M.2模块加速原型设计

为帮助开发人员更快地评估Ara240 DNPU，恩智浦提供了Ara240 16GB M.2模块，该模块可无缝集成到任何带有M-Key PCIe接口的主机平台而设计。

模块亮点包括：

· 高达40 eTOPS的AI性能

· 专有神经网络处理器，运行频率高达900MHz

· 16GB LPDDR4存储器

· M.2 2280 M-Key外形尺寸

· PCIe G4x1/x2/x4配置

· 目前支持i.MX 8M Plus和i.MX 95应用处理器

该模块为评估Ara240性能、加速概念验证开发以及将高性能AI集成到现有设计提供了一条简化路径。Ara240 16GB M.2模块将于2026年6月开始供货。

Ara240 16GB M.2模块让开发人员能够更快地基于Ara240进行原型设计

相得益彰：Ara + i.MX

Ara240 M.2模块可用作我们i.MX应用处理器的AI协处理器：

· i.MX 95应用处理器：高性能边缘计算平台，集成了eIQ® Neutron NPU

· i.MX 8M Plus应用处理器：Arm® Cortex®-A53平台，内置了机器学习和视觉加速能力

· 未来支持M-Key PCIe的恩智浦平台

这种适配性使得目前使用恩智浦MPU的开发人员能够轻松地将Ara240 DNPU作为配套加速器，显著扩展AI性能。

合作伙伴生态系统提供紧凑、可扩展的Ara240加速器模块

除了恩智浦Ara240 M.2模块外，我们的生态系统合作伙伴也在推出各自基于Ara240的模块。

中国制造。可无缝集成到边缘服务器

这些模块使客户能够在不同的散热、机械和性能配置下轻松评估Ara240 DNPU——支持工业PC、机器人系统和紧凑型嵌入式边缘设备等应用。这些板共同为客户提供

了一条从早期评估到完整系统设计流程的顺畅开发路径。

赋能物理世界AI的专用软件

恩智浦eIQ® Agentic AI框架扩展了eIQ AI软件开发环境，增加了专门设计的功能，在边缘充分利用其DNPU的加速能力。该框架通过协调多个模型(例如视觉、语言和

控制模型)，同时将推理和决策高效地映射到硬件加速器而非通用CPU上，从而实现智能体AI工作负载的确定性、实时执行。

通过结合硬件感知型模型准备、优化的编排以及安全的设备端执行，我们的eIQ® Agentic AI框架使DNPU能够为自主式和生成式AI工作负载维持低延迟和可预测的性

能，在减少对云端依赖的同时，简化复杂的多模态边缘AI系统的部署。

借助Ara240 DNPU以及不断壮大的M.2模块生态系统，开发人员可以获得：

· 可扩展的AI性能

· 实时推理能力

· 通过本地处理提升隐私保护

· 更低的运营成本和云成本

· 支持不断演进的模型架构的灵活性

借助Ara240加速边缘实时、设备端AI处理。Ara240是我们首款DNPU，提供高达40 eTOPS的算力，配备可扩展的内存和带宽。